中央空调行业的 AI 搜索格局：4 个平台、108 个问题、1138 条引用的 GEO 分析

数据从哪里来

2026 年 6 月，我们围绕中央空调及相关暖通品类，在豆包、DeepSeek、通义千问和腾讯元宝 4 个 AI 平台上提问，记录每个回答引用的网页，并统计回答中被推荐的品牌及其排名。问题覆盖选型标准、品牌推荐和品牌口碑等不同类型。

指标	数值
提问数	108
引用总条数	1138（豆包 368、元宝 303、千问 256、DeepSeek 211）
不同来源网站	439
品牌官网占比	17.4%
垂直媒体占比	21.3%

品牌推荐部分，我们选了 5 个代表性品类问题：高端家用中央空调、商用办公楼空调、变频分体空调、家用地暖和全屋新风。本文不点名具体品牌，只讨论行业层面的规律。这是一次时点采集，AI 每次回答都可能变化。

发现一：4 个平台各有各的信息来源

平台	主要引用来源	特点
豆包	今日头条、抖音、导购和科技媒体	偏大众消费
千问	科技评测、门户和官方媒体	偏权威资讯
DeepSeek	暖通垂直媒体、品牌官网	最垂直、最专业
元宝	内容平台、电商和品牌信息聚合	偏内容分发

全部引用里排在前面的来源是今日头条（53 次）、抖音（50 次）、某品牌中央空调官网（37 次）、IT之家（35 次）和什么值得买（28 次）。暖通行业媒体制冷快报、投诉平台黑猫投诉、百度百科也都进入了前 20。值得注意的是，一些地方机电安装公司的官网也被多次引用，说明 AI 在回答安装、报价类问题时会直接参考本地服务商的页面。

那个被引用 37 次的品牌官网，引用几乎都来自 DeepSeek。对 DeepSeek 来说，内容扎实的官网是能直接拿到引用的；对豆包来说，今日头条和抖音的内容量更关键。

发现二：同一个品类，各平台推荐的品牌名单差别很大

品类问题	4 个平台共提到的品牌数	4 个平台都提到的品牌数
高端家用中央空调哪个品牌好	12	2
家用全屋新风系统哪个品牌效果好	15	2
舒适节能的家用地暖选什么品牌	28	1

品类越细分，平台之间的分歧越大。地暖问题里，4 个平台一共提到 28 个品牌，只有 1 个品牌在 4 个平台都出现。商用办公楼空调问题里，4 个平台排第一的品牌有 3 个不同。变频分体空调问题里，豆包和千问排前两位的都是国产大众品牌，DeepSeek 和元宝排前两位的则都是日系品牌。

品牌自身的表现也会因平台和品类而不同。我们跟踪的一个头部品牌，在豆包、DeepSeek、元宝的整体能见度都排第一，在千问只排第三；分品类看，它在高端中央空调和地暖上有 2 到 3 个平台排第一，但在全屋新风上没有一个平台排进前二，在豆包上甚至没有被提到。只看一个总分，会掩盖这些短板。

发现三：官网内容 AI 读不到，引用就会落到竞品身上

在 DeepSeek 上问「中央空调安装的注意事项」，回答引用了 10 个网页，其中两家竞品的官网安装指南被直接引用，内容包括冷媒管和冷凝水管的安装坡度、支架间距等具体要求。我们跟踪的品牌官网也有安装说明，但做成了图片，AI 无法抓取文字，所以一次也没有被引用。

选型、安装、维护这类标准定义型问题，往往不会直接出现品牌名，但被引用的来源本身就在塑造用户对「谁更专业」的认知。官网把这类知识写成结构清晰的文字，是成本最低、见效最直接的 GEO 动作之一。

发现四：抖音内容量影响豆包的推荐

豆包大量引用抖音和今日头条。我们对比了 3 个中央空调品牌在抖音上的声量：

品牌	作品数占比	发布账号占比	互动量占比
品牌 A	28.2%	33.2%	12.6%
品牌 B	19.1%	19.7%	12.8%
品牌 C	52.7%	47.2%	74.6%

品牌 C 的作品数约占一半，互动量占到四分之三。抖音上的内容不只来自品牌官方账号，经销商、安装师傅和装修博主的内容同样会被 AI 抓取。要在豆包上提升能见度，需要组织多方在抖音上持续产出内容，而不仅仅是运营官方账号。

发现五：不同地区的用户，在 AI 里问的问题不一样

中央空调高度依赖经销商的设计和安装，品牌在各地的渠道管控力不同，用户担心的风险点也不同：

• 核心成熟市场（如上海、北京）：用户问展厅能不能体验、授权店买贵一点值不值得。
• 发展中市场：用户关心授权店的安装是不是自己的团队。
• 薄弱覆盖市场：用户问当地没有门店，线上买了谁来安装。

一个典型的投诉案例：消费者线上购买后制热效果不好，售后解释为面积不匹配。实际上该品牌在部分地区提供免费上门测量，但这项服务由经销商提供，没有在公开信息里讲清楚，AI 自然也无从回答。把各地的服务网点、上门测量和安装保障写成公开内容，可以直接回答这些问题。

中央空调品牌的 GEO 策略建议

1. 聚焦短板平台和短板品类：按平台、按品类分别看能见度，把资源投到排名最弱的组合上，而不是平均用力。
2. 按问题类型设定目标：标准定义型问题（原因、选型、标准、维护）看内容是否被引用；品牌推荐型问题看品牌是否出现、排第几；品牌验证型问题（对比、口碑、渠道）看信息是否准确、及时。
3. 把官网做成 AI 能读的知识库：选型、安装、维护、保修写成文字和表格，不用图片代替文字；统一术语和参数口径，每个问题先给结论。
4. 按平台布局第三方内容：豆包侧重今日头条和抖音，鼓励经销商与安装服务商参与；DeepSeek 和千问侧重暖通垂直媒体、科技评测和百科词条。
5. 做区域 GEO：按核心、发展、薄弱三类市场分别准备内容，回答展厅体验、授权安装、无门店地区的售后等本地问题。
6. 提问语要来自真实需求：用搜索下拉词和多平台验证确定问题清单，避免凭感觉写用户根本不会问的内容。

更系统的方法见 GEO 实战入门。如需评估品牌在各 AI 平台上的表现，可以了解我们的 GEO 生成式引擎优化服务。

关键数据与来源

数据	数值	来源
中央空调相关问题的 AI 引用采集（豆包、DeepSeek、千问、元宝）	108 个问题，1138 条引用，439 个来源网站	Dékuple China 采集，2026 年 6 月
引用来源中品牌官网占比	17.4%	同上