DeepSeek 和豆包引用的网页几乎不重合：703 条纯电 SUV 问答引用的 GEO 分析
同样 18 个纯电 SUV 问题，DeepSeek 与豆包共引用 429 次，只有 1 个网页两边都出现。豆包一半引用来自字节系，DeepSeek 偏垂直媒体和投诉平台，品牌官网在售后问题上基本缺席。
数据从哪里来
2026 年 3 月 19 日，我们围绕紧凑型纯电 SUV，在 DeepSeek 和豆包上分别提问，并记录每个回答引用的网页。问题覆盖三个阶段：购车前选车比价、购车后使用体验、购车后保养，涉及宝马 iX1、特斯拉 Model Y、奥迪 Q4 e-tron 三款车型，以及「纯电 SUV 怎么选」这类不指定品牌的通用问题。
| 平台 | 问题数 | 引用数 | 平均每题引用 | 不同域名数 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek | 37（选车 7、使用 12、保养 18） | 347 | 9.4 | 108 |
| 豆包 | 23（选车 10、使用 13） | 356 | 15.5 | 53 |
| 合计 | 60（其中 18 个两边都问过） | 703 | — | — |
需要说明两点：这是某一天的一次采集，AI 每次回答的引用都可能变化；文中「是否提到某品牌」只统计被引用网页的标题和摘要，不代表 AI 回答正文的全部内容。
发现一：同一个问题，两个平台几乎不引用同一个网页
两个平台都问过的 18 个问题里，DeepSeek 引用了 174 次，豆包引用了 255 次，只有 1 个网页同时出现在两边（一篇关于奥迪 Q4 e-tron 底盘调校的文章）。
这意味着「在 AI 里被引用」不能当成一件事来做。一篇内容在豆包里被反复引用，不代表 DeepSeek 也会用它，反之亦然。品牌监测 AI 能见度时要按平台分别统计，内容分发也要按平台分别规划。
发现二：豆包偏爱字节系内容，DeepSeek 引用面更广
| 来源 | DeepSeek | 豆包 |
|---|---|---|
| 字节系（抖音、今日头条、懂车帝） | 82（24%） | 186（52%） |
| 其中抖音、今日头条 | 0 | 137（38%） |
| 汽车之家 | 42 | 41 |
| 太平洋汽车 | 16 | 49 |
| 易车 | 32 | 17 |
| 中关村在线 | 26 | 0 |
| 车质网（投诉平台） | 23 | 0 |
| 品牌官方网站 | 12 | 17 |
豆包超过一半的引用来自抖音、今日头条和懂车帝，其中抖音和今日头条就占了 38%。DeepSeek 一次也没有引用抖音或今日头条，它的引用分散在 108 个域名上，包括垂直媒体评测、车主论坛、投诉平台和不少长尾网站。
两者对时效的偏好也不同。被引用网页的标题或摘要里出现「2026」的，豆包占 33%，DeepSeek 只有 13%；DeepSeek 引用了更多 2023 年前后的旧文章。豆包还更常直接引用懂车帝等网站的车系参数页（27 次，DeepSeek 9 次）。
发现三：通用选车问题里，品牌很难被提到
在「纯电 SUV 怎么选」「性价比推荐」「落地价大全」「真实续航排名」这类不指定品牌的问题里，AI 引用的大多是「20 万内三款 SUV 横评」式的导购文章。我们统计了这些被引用网页的标题和摘要：
| 标题或摘要中提到 | DeepSeek（65 条） | 豆包（143 条） |
|---|---|---|
| 宝马 / iX1 | 1 | 2 |
| 特斯拉 / Model Y | 5 | 16 |
| 比亚迪 | 3 | 24 |
| 零跑 | 7 | 4 |
在用户还没想好买哪个品牌的阶段，AI 主要依赖第三方的车型对比清单。一个车型能不能出现在答案里，很大程度取决于它有没有被写进这些横评和榜单，而不是品牌自己的页面写得多好。
发现四：品牌官网在售后问题上缺席，空位被投诉平台和海外网站填上
到了用车和保养阶段，用户问的是具体车型的问题，按理说品牌官方最有发言权。但数据显示差距很大：
| 车型问题 | DeepSeek 引用 / 官方来源 | 豆包引用 / 官方来源 |
|---|---|---|
| 宝马 iX1 | 108 / 2（均为海外网站） | 54 / 5（中国官网 3，泰国、日本官网各 1） |
| 特斯拉 Model Y | 89 / 9 | 76 / 5 |
| 奥迪 Q4 e-tron | 65 / 1 | 66 / 6 |
保养类问题只在 DeepSeek 上提问，差别更明显。特斯拉 Model Y 的 5 个保养问题共 50 条引用，其中 7 条来自特斯拉中国的维修手册、DIY 操作指南和售后服务承诺页面。宝马 iX1 的 8 个保养问题共 68 条引用，车质网 10 条、汽车之家论坛 8 条，官方来源只有 1 条，还是美国一家经销商讲胎压复位的页面；中国官网一次都没有被引用。斯里兰卡官网的 iX1 参数页，也被用来回答国内用户的快充时间问题。
特斯拉的做法说明，把维修手册和 DIY 指南做成公开、可抓取的网页，AI 就会直接引用。车主手册和售后信息如果只放在 App 里或做成 PDF，AI 只能去引用投诉、论坛帖子和海外页面，参数和政策未必适用于中国市场。
对车企 GEO 的五条建议
- 按平台分开布局：豆包侧重抖音、今日头条和懂车帝的内容；DeepSeek 侧重汽车之家、易车、中关村在线等垂直媒体和车主论坛。两个平台的监测也要分开看。
- 把售后知识做成公开网页：保养周期与费用、电池质保、胎压复位、充电故障等常见问题，每个问题一页，先给结论再展开，用 HTML 而不是 App 或 PDF。
- 中国官网要回答车主问题：只有配置表和预约试驾页还不够。否则 AI 会去引用海外官网或经销商页面。
- 进入第三方横评和榜单：通用选车问题的引用几乎都来自对比文章。和媒体合作时，关注车型是否进入对比清单、文章是否标注当年年份。
- 盯住投诉和论坛：车质网和论坛帖子是 DeepSeek 回答保养问题的重要来源，及时回应，并在官方页面给出解决方法。
更系统的方法见 GEO 实战入门。如需评估品牌在 DeepSeek、豆包等平台上的引用情况，可以了解我们的 GEO 生成式引擎优化服务。
关键数据与来源
| 数据 | 数值 | 来源 |
|---|---|---|
| DeepSeek 与豆包引用数据采集 | 60 个问题，703 条引用 | Dékuple China 采集，2026 年 3 月 19 日 |
| 两个平台都问过的 18 个问题中，两边都引用的网页 | 429 条引用中 1 个 | 同上 |
常见问题
为什么 DeepSeek 和豆包的引用来源差别这么大？
两个平台检索和选用网页的范围不同。从这次数据看，豆包超过一半的引用来自抖音、今日头条和懂车帝；DeepSeek 没有引用抖音和今日头条，来源分散在 108 个域名上。同样的问题，两边引用的网页只重合了 1 个。
品牌官网对 GEO 还有用吗？
有用，前提是内容公开、可抓取，并且直接回答用户的问题。特斯拉的维修手册和 DIY 指南在保养类问题里被多次引用；只有配置表的官网页面，在售后问题上很少被引用。
这份数据能代表 AI 回答的全部情况吗？
不能。它是 2026 年 3 月 19 日的一次采集，AI 每次回答的引用都可能不同。它适合用来判断平台之间的来源偏好和品牌内容的缺口，具体数字需要持续监测来验证。
车企应该先在哪个平台做 GEO？
看目标用户在哪里提问。两边引用几乎不重合，所以不能只做一个平台。比较务实的顺序是先补齐官网的售后和车主问答内容，这对两个平台都有用，再按平台分别布局第三方内容。